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내 가게 매출 데이터를 ChatGPT 또는 Claude에 붙여넣고, 10~30분 안에 "이번 주에 무엇을 할지"까지 정리하는 실행용 자료입니다. 회계나 데이터 분석 지식이 없어도 순서대로 따라 하면 됩니다.
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| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 대상 | 음식점·카페·의류매장·온라인판매·서비스업 사장님 |
| 준비물 | 최근 4주 이상 매출 데이터(엑셀 또는 POS 화면), ChatGPT 또는 Claude 계정 |
| 목표 시간 | 데이터 정리 10분 + 분석 5~20분 (데이터 양에 따라 달라짐) |
| 결과물 | 문제 / 근거 숫자 / 가능한 원인 / 이번 주 실행 / 확인 KPI 표 |
진행 순서는 다음과 같습니다.
표기 규칙: 대괄호 [ ] 안의 글자는 사장님 정보로 바꾸고, 대괄호도 함께 지운 뒤 입력하세요. 예: [업종] → 한식 음식점
※ 이 자료에 나오는 샘플 데이터와 숫자는 사용법 설명을 위한 가상 데이터입니다. 업계 평균이나 실제 매장 실적이 아닙니다.
※ AI는 계산을 틀릴 수 있습니다. 세금 신고·대출·투자처럼 돈이 오가는 결정은 세무사 등 전문가 확인을 거치세요.
날짜·매출액·결제건수 3가지만 있으면 바로 시작할 수 있습니다. 상품별 판매와 원가 데이터를 더하면 분석할 수 있는 범위가 넓어집니다.
| 구분 | 항목 | 필요한 이유 | 쓰이는 프롬프트 |
|---|---|---|---|
| 필수 | 날짜(요일 포함) | 추이·요일 분석의 기준 | 2, 4, 8 |
| 필수 | 매출액(취소·환불 뺀 금액) | 모든 분석의 기준 숫자 | 전체 |
| 필수 | 결제건수(영수증 수 또는 주문 수) | 객단가 = 매출액 ÷ 결제건수 | 5, 7 |
| 권장 | 상품별 판매수량·판매금액 | 무엇이 팔리고 무엇이 안 팔리는지 확인 | 3 |
| 권장 | 취소·환불 금액 | 결제 오류, 클레임 등 이상징후 확인 | 8 |
| 권장 | 비고(휴무, 행사, 날씨, 쿠폰 등) | AI가 원인을 엉뚱하게 짐작하지 않게 함 | 2, 8 |
| 선택 | 상품별 1개당 원가 | 상품별 수익성 계산(원가가 없으면 이익 계산 불가) | 6 |
| 선택 | 비교기간 데이터(전월, 전년 같은 달) | 늘었는지 줄었는지 판단 | 2, 7 |
| 선택 | 판매채널(홀·포장·배달, 매장·온라인) | 채널별 차이 확인 | 3, 5 |
분석 기간은 최소 4주를 권장합니다. 그래야 월~일 각 요일 데이터가 4번 이상 쌓여 요일 비교가 가능합니다. 매출 추이를 보려면 3개월 이상이 좋습니다.
매출과 이익은 다릅니다. 매출은 손님이 낸 돈 전체이고, 이익은 거기서 원가와 비용을 뺀 돈입니다. 이 자료의 프롬프트는 원가 데이터가 없으면 이익을 계산하지 않도록 설계되어 있습니다.