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신규 고객을 늘리는 것만큼, 이미 우리를 선택한 고객이 다시 오는지를 보는 것도 중요합니다. 신규 고객과 재구매 고객을 구분하고, 구매주기와 재구매 매출을 계산하는 자료입니다.

대상: 식당·카페·의류·온라인쇼핑몰·반복 구매가 있는 서비스업 · 확인일: 2026-10-16

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1. 30일 재구매율, 이렇게 계산합니다

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가상 사례: 첫 구매 고객 100명 중 30일 안에 다시 산 고객 10명 → 30일 재구매율 10%. 설명용 숫자이며 소상공인 평균 재구매율이 아닙니다.

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30일 재구매율 = 30일 안에 다시 구매한 고객 수 ÷ 관찰기간이 확보된 첫 구매 고객 수

계산할 때 꼭 지킬 2가지

1. 고객 단위로 센다: 같은 고객이 3번 샀어도 재구매 고객은 1명입니다. 주문 건수로 세면 재구매율이 부풀려집니다.
2. 관찰기간을 확보한다: 분석 종료일 기준으로 첫 구매 후 30일이 지나지 않은 고객은 분모에서 뺍니다. 아직 다시 살 시간이 남아 있기 때문입니다.

2. 고객 구매이력 분석표 (가상 고객 10명)

분석 종료일 2026-10-15, 재구매 기준 30일

결과: 관찰기간이 확보된 9명 중 3명 재구매 → 30일 재구매율 33.3%, 평균 재구매 소요일수 16.7일, 고객당 구매횟수 1.44회, 재구매 매출액 72,000원 (10명 예시는 계산 연습용이라 100명 사례와 숫자가 다릅니다).

구글시트 수식

주문내역 시트(주문일 A, 고객ID B, 상품 C, 금액 D, 날짜순 정렬)에 순번과 키를 만들고, 고객별 시트에서 찾아옵니다.

[주문내역] 고객별 주문순번 E4: =IF(B4="","",COUNTIF($B$4:B4,B4))
[주문내역] 키 F4:          =IF(B4="","",B4&"-"&E4)

[고객이력] 첫 구매일:   =IFERROR(INDEX(주문내역!A:A,MATCH(A15&"-1",주문내역!F:F,0)),"")
[고객이력] 재구매일:   =IFERROR(INDEX(주문내역!A:A,MATCH(A15&"-2",주문내역!F:F,0)),"")
[고객이력] 경과일수:   =$B$3-B15                      (B3 = 분석 종료일)
[고객이력] 관찰기간:   =IF(H15>=$B$4,"확보","미확보")    (B4 = 기준일수 30)
[고객이력] 기간 내 재구매: =IF(E15="","N",IF(E15-B15<=$B$4,"Y","N"))

첫 구매 고객수:   =COUNTIF(I15:I114,"확보")
재구매 고객수:   =COUNTIFS(I15:I114,"확보",J15:J114,"Y")
30일 재구매율:   =IFERROR(재구매 고객수/첫 구매 고객수,0)
평균 소요일수:   =AVERAGEIFS(K15:K114,I15:I114,"확보",J15:J114,"Y")
재구매 매출액:   =SUMIFS(F15:F114,I15:I114,"확보",J15:J114,"Y")
중복 확인:      =IF(COUNTIF($A$15:$A$114,A15)>1,"중복","")

3. 100명 집계표 (가상)

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주차별로 나눠 보면, 분석 종료일(10/15) 기준 30일이 지나지 않은 9월 4주차 고객을 포함하면 재구매율이 실제보다 낮게 나옵니다. 관찰기간이 확보된 고객만 분모에 넣으세요.

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4. 업종별 구매주기 분석표